서울시 EV 충전소 최적 입지 분석

서울시 EV 충전소 최적 입지 분석 시스템은 도시 디지털트윈과 교통 데이터를 결합하여 전기차 충전 인프라의 최적 구축 위치를 도출하기 위한 AI 기반 공간 분석 플랫폼입니다.

본 사업에서는 서울시 전역을 대상으로 도로, 건물, 교통 인프라를 포함하는 대규모 도시 디지털트윈을 구축하고, TOPIS 교통정보와 CCTV 실시간 영상 데이터를 통합하여 차량 이동 패턴 및 충전 수요를 분석하였습니다.

특히 TensorFlow 기반 Mask R-CNN 객체 인식 모델을 적용하여 CCTV 영상 내 차량을 자동 검출하고, 교통량 및 체류 패턴을 정량적으로 분석 기능을 제공합니다. 또한 DBSCAN 및 K-means 군집화 알고리즘을 활용하여 충전 수요 영향권을 도출하고, 45m × 40m 단위 격자 분석을 통해 충전소 설치 후보지를 자동으로 선별합니다.

분석 결과를 도시 디지털트윈 환경에서 시각화 함으로써 충전 인프라 구축 전 다양한 시나리오를 검토할 수 있도록 하였으며, 실제 교통 흐름과 공간 특성을 반영한 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 이를 통해 충전소 구축 비용을 최소화하고 이용 편의성을 극대화할 수 있는 최적 입지 선정 체계를 구현하였습니다.